HIS系统与医疗统计系统的接口应用论文

摘 要:目的 随着信息化的推进,HIS系统的数据应该为统计系统所用,实现数据的共享。方法 运用SQL Server和Powerbuilder编译联合HIS公司开发统计接口系统。结果 完成设计后,实现大部分数据的导入。结论 有效的减少了编码员的工作量,实现了网络数据的资源共享,减少资源浪费。

HIS系统与医疗统计系统的接口应用论文

关键词:

关键词:HIS 医疗统计系统 接口 信息共享

在信息化的今天,各行各业都离不开信息系统,而要实现各系统间数据共享就要用到接口。本文就北京市怀柔区中医医院情况对HIS系统与医疗统计系统间接口的使用问题谈几点体会和看法。

病案信息的管理人员,要充分利用现有的网络资源,提升医院网络信息的使用价值[1],而HIS系统和统计系统之间数据的共享,就变得尤为重要。

1 应用系统接口应用的必要性

北京市怀柔区中医医院从2002年开始使用卫生统计系统(同仁统计系统),主要是对首页信息进行录入,生成统计报表,定期报送北京市卫生局。中医首页录入大概可分为病人基本信息、诊断信息、手术操作、费用、和其他中医信息等。最早的首页录入是对照病例,逐项进行录入,费用对照清单录入,随着医院信息化进程的推进,HIS系统应用的深化,两个系统间接口的应用,提高医疗质量和工作效率,适应现代化医院管理要求,同时实现网络信息数据的共享[2],病人的基本信息录入在住院登记时和医生填写首页时都已经完成,从HIS系统数据中都可以提取,费用也可从住院系统直接导入。编码员只需要对基本信息进行核对,然后对诊断、手术、操作进行编码,再填写完成剩余内容即可。

2 北京市怀柔区中医医院接口实施与发展

接口的`大体实施方案,业内大概分为两种:一种是直接从HIS数据库提取数据,通过只读用户读取HIS数据中的相关表;另一种是建立一张中间表,这张表一般由HIS开发商完成,中间表中保存统计软件所需数据,中间表文件格式可与统计软件开发商协商,一般为dbf文件text文件或mdb文件等。

北京市怀柔区中医医院实施接口是采用中间表的方式。接口程序由Powerbuilder编译,数据库采用SQL Server2000,服务器升级后改为SQL Server2008,建立中间表为tjjk。统计软件开发商和HIS公司共同配置接口,设置ini文件,即初始化文件。在这里需要注意的是数据存放在接口程序的中间表tjjk中,而导入中间表和导入统计程序都有一个配置文件,用来定义表之间各字段对应关系,这两个表的对应关系需保持一致,且配置文件中可对某些比较固定项目直接赋值。将接口程序放在服务器上,每天0点自动对当日出院结算病人数据进行导入,这样也避免了手工操作。

北京市怀柔区中医医院接口的使用是分为以下几个步骤,最开始在手工填写首页的时候,只对费用进行导入,从HIS系统的ZYFY表(住院费用)中提取,随着HIS系统的升级,引入住院医师工作站后开始机打首页,这时开始逐步导入病人基本信息,从BRDA表(病人档案)中提取。

2013年HIS系统进一步升级,为了便于医生首页的填写和更好的配合接口的使用,与HIS公司协商,放弃了原有医师工作站首页填写方式,从新编写程序,制作了一个首页录入程序,其界面和填写模式模仿统计的首页录入系统。这样既方便了医师填写,也更便于接口数据导入,真正做到,医生填写什么就导出什么,大大增加了数据的准确性,使导入数据更加准确。可以导入除诊断、手术操作外的80%以上信息,大大减轻了编码员的工作压力。

3 使用接口有以下几点优势。

减少手工录入,降低错误率,有利于编码员的编码水平提高。

由于基本信息和费用等项目都由接口直接导入,大大减少了重复录入相同信息的时间;同时,也降低了差错的机率[3],编码员只需简单核对,这样减少的编码员的负担,使之有更多时间阅读病例,能够更好的对疾病和手术进行编码,有利于提高编码员水平。此外,数据得到了共享,减少资源的浪费。

4 心得体会

接口建立与的使用中会出现各种各样的问题,以下几点需要注意。

一是由于数据来源是HIS系统,住院处在病人办理住院时填写基本信息时要尽量做到准确、详细,而医生在住院医师工作站填写首页信息时也要仔细,以确保数据的准确性。二是因为HIS系统病人信息格式和首页录入系统可能会稍有差别,使用接口导入数据后编码员要注意基本信息的核对。三是系统对接时,中间表的数据要保证准确,双方系统开发商应反复试验,核实。四是统计系统接口配置文件不能随便改动。接口的配置文件决定了各项数据的赋值规则,如果被改动可能会导致数值的错误或者次序的颠倒。五是因接口程序挂在服务器上,应定期检查,保证打开,以免接口失效。

北京市怀柔区中医医院在接口的建立上已经基本完成,这和两家软件公司的积极配合及医院各科室间的协作是分不开的,在以后长时间的使用过程中我们还会不断的总结经验,将其完善,最大的实现数据资源的共享,尽量减少重复的手工劳动,节约人力资