SELECT时不利用函数
在做频繁的查询垄断时，尽量直接select字段名，然后利用C语言代码对查询收获做二次加工，避免让Oracle来做混杂的函数可能数学计算。因为Oracle出于通用性的琢磨，其函数及数学计算的速度远不及用C语言直接编译成机器码后计算来的快。
绑定变量
这个能够大幅度减退SQL的“hard parse”，我们大局部过程都曾经告终了变量绑定。个别未曾告终的，修正一下，也能很快看到收获。
批量FETCH
万一顺次select会归来多条（几百、上千）登记，利用批量Fetch，例如顺次fetch 1000条登记，要比一条条的fetch数据快的多，也能够管用减退oracle的压力。
批量提交
顺次修正多条（例如小于10000条左右）登记，然后顺次性提交，要比每条提交顺次快的多。当然前提是业务逻辑批准这么做。
批量增删改
万一必需顺次性修正可能剔除多条登记，能够批准批量数组绑定的.措施，这个和前面说得“绑定变量”相仿，差异是前者绑定的是一个变量，这里绑定的是一个大数组的首指针，这种措施要比逐条绑定厉行快的多。
SQL预解析
前面的大局部是批量垄断，还有一种常见的场景是小事务垄断，但频率极其高。这种场景等闲SQL也不混杂，几乎未曾优化的余地了，然而由于垄断频繁，同样会构成CPU居高不下。现在我们的过程大局部都是下面这个利用形式：
loop parse sql; bind var; execute sql; end loop;
固然我们利用了绑定变量的措施，然而由于垄断频繁，同样构成许多的“soft parse”以及网络通信。在内存数据库中，我们等闲批准预解析的措施来长进效率，事实上，Oracle很早就给开发者供给这种形式，只是开发者嫌繁琐没利于用而已。将过程改成下列形式：
parse sql; bind var; loop execute sql; end loop;
这么就能够管用减退Oracle的压力，能够将厉行效率起码长进一倍。然而这种形式波及到过程构造的改变，定然在设计阶段就这么做。否则，后期再调剂的话，危险和工作量都会很大。
SQL语句的一些优化措施
1、SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再厉行。
2、避免在索引列上利用NOT等闲，我们要避免在索引列上利用NOT， NOT会发生在和在索引列上利用函数雷同的波及。
3、当Oracle“碰到”NOT，他就会静止利用索引转而厉行全表扫描。
4、避免在索引列上利用计算。WHERE子句中，假定索引列是函数的一局部。优化器将不利用索引而利用全表扫描。
5、尽量少用DISTINCT垄断，用EXISTS轮换DISTINCTvalues should never be negative。
