在日常学习、工作抑或是生活中，大家都经常看到作文的身影吧，借助作文人们可以实现文化交流的目的。相信写作文是一个让许多人都头痛的问题，以下是小编整理的人工智能作文5篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。
人工智能是把双刃剑，用得好，它就是人类的一大助力，用得不好，它可能会成为一场灾难。而我个人的观点更偏向于后者。
就连社会最底层的人们都没有奴性，更何况是更加高等的人工智能，它们不可能会心甘情愿地听命于我们人类，虽然现在它们没有任何不良的举动，但是未来呢?现在的“阿尔法狗”能做到自己和自己下棋，还观看他人的对局，现在它们就如同古生物时期的我们，在磨砺之中不断地进步，而且它们出现在高科技时代，进步和进化地可能都大于当初的我们。
也许以后的某一天，人工智能接触到了更多文化，懂得了地球数亿年来不变的法则——弱肉强食，会不会想咸鱼翻身，自己做主人，从而对我们人类举起手中的屠刀。
可能，你们会对我的想法嗤之以鼻，认为我杞人忧天，但是我可以明确地告诉你，这只是你对人类的盲目的信任，就算人工智能不会反叛人类，但是我们人类之间的勾心斗角，谁能保证不会有一些不法之徒会利用人工智能，作为战争和制造恐怖事件的武器呢?
因此我认为，人工智能可以继续研发，但是也要留下一些后手，只让它们接触与自己的作用相关的领域，不接触与政治和战争武器相关的文件，并设下一些加密系统，以防被那些不法之徒和黑客盗为己用。比如一些医疗设备，都是人工智能，要是被人篡改了数据，这背后可是千千万万条生命呢，后果将不堪设想!
人工智能的出现可以说是福祸相依，既能促进人类发展，又能带来实质性的毁灭，要恰当使用。
人工智能作文 篇2第三次科技革命以来，计算机与机器人被发明出来，并一步步迈入大众视野，而当下将二者高度结合的人工智能快速发展，名字中有“人”的机器人愈发拟人化，这给许多人敲响警钟。霍金也曾十分担忧：“如果管理不善，会思考的机器人可能会给人类文明划上句号。”柳暗花明又一村，在他的警示中，重要的是管理妥当。而在我看来，机器人拟人化与否并非问题，最重要的是，放风筝的人要紧握住线，制造出机器人的人类要掌握这“拟人化”的命脉。
科技的进步，实际很少允许我们说“不”。时间的指针倒拨回19世纪，工业革命从大西洋彼岸一个小岛开始，机器生产大肆侵占城市甚至农村的每一寸市场，无数手工业者在失业边缘声讨这场灾难般的进步，最终却均以迈入工厂就业为结局。在科技革命的浪潮中，人的价值，实则一次又一次被重新定义，人与人之间的“等级”也一次又一次被重新划分。从“书生百无一用”到“万般皆下品惟有读书高”，再到今日对高智商高学识高科技人才的追捧，无不证明着这一点。机器本身的发明即为解放劳动力并使之进步，而机器不断进步的同时，进步更快的，是人类。今日科技进步的巨大浪潮无疑也会逐渐侵占我们的每一寸市场，苏埃尔所言“机器高度拟人化，将重新定义‘人’的价值”亦毋庸置疑。故而，人类势在必行的，一是作为创造者，把握尺度；二是作为参与者，让这一次的“重新定义”能像以往的每一次般，达到另一个新的高度。
宫泽贤治在《银河铁道之夜》中写道：“可现在的我，一边瞧不起这个人，一边又吃着人家给我的糖果，自己也想到困扰。”这隐喻着我们如今的状况。在“抽烟有害健康”成为常识的背景下，香烟市场依然如此庞大，抽烟者与日俱增，竟有人责怪起美洲的烟草；在许多青少年甚至成年人因沉迷游戏而走向末路的同时，电竞产业依旧极速发展，竟有人直指“游戏本不该产生”。面对这类矛盾极大的事物，人们往往从结果而非源头——人的欲望——入手。它们均因人的欲望而产生、壮大，也的确带来一些益处，极端情况产生的问题在于，人们一开始便没有把握好它们的尺度与底线。它们的底线是什么？是不允许公开推销，是分级制度，是将选择权留给有能力选择的大众。而机器人拟人化之路并未走得很远，在它壮大之前，科学家们要做的是守住底线。道德、法律、人文主义、消费者的知情权等都是底线，而在把握这一命脉的基础上，当然应当掌握好拟人化的方向。既然拟人化不容拒绝，那么保证机器“人”始终以保护人类利益的程序运行便是关键。如此，霍金所说的“管理”便做到了。
与此同时，每一个人都应时刻自我警觉，我们在瞬息万变的时代中，只有扬鞭自奋蹄，才不会在“重新定义”的浪潮中被淘汰。而如库克所言，“我只担心人像机器一样思考”，机器能做到逻辑满分，人类更应做到道德满分、人情满分。这亦是守住底线、拓展上线的关键。
机器人拟人化之路，不容拒绝，随之而来的“重新定义”亦是大势所趋，把握这“拟人化”的命脉，便能使其物永为我所用；与此同时，人亦不可在此路上迷失，当存人性以求立人。
人工智能作文 篇3深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的'作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
人工智能作文 篇4现如今，人工智能的发达程度令人惊骇，在社会大众都在为人工智能有一天拥有自己的意识而忧虑时，苹果公司总裁库克却认为：我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。不同于库克，我对人工智能时代的担忧不是人类如何思考，而是人类的思考是否会减弱。
在前阵子倍受瞩目的阿尔法狗和韩国顶级围棋选手的人机大战中，计算机战胜了人类引起一片哗然。不少人都在担心人工智能的发达也许有一天会反噬人类，然而我认为，人机对战中计算机的获胜只能说明它足够智能，并不代表它能像人类一样思考，它甚至不能思考，一切只是能思考的人类为它编写的程序。
与之相反，若是人类像计算机一样思考，那样的场景可能比计算机像人类一样思考更可怕。若是人们失去了价值观和同情心，罔顾后果，人们的心变得机械冰冷，人们对情感感到麻木，那和行尸走肉有什么区别？当我们失去了生而为人就被赋予的人情味，那我们又凭什么被称之为人类？
最可怕的东西，人们最应感到畏惧的不是科技，而是人心。
如果一个人失去价值观，那么他将没有道德底线，视法律秩序为无物，他会变成一个坏人；如果一个人失去同情心，他将失去对情绪的感知力，麻木不仁，做事不计后果，他会时一个十分危险的人。我们很难想象，一个人变成如上的样子。
所幸的是我认为人类并不会像库克担心的那样像计算机一样思考。即使在人工智能时代，社会之间的人情味不会变淡。即使我们手握智能手机，但在手机里另一头与我们对话的是真真实实的人，我们之间依旧相互交流，沟通感情。随着时代的发展，人们的价值观也许会有所改变，但我们不会失去它，我们从小受到的关于道德人性的教育已经深深地刻在我们的心中。同样，我们也不会失去同情心，因为人的大脑不是由机器编程的，我们总是受情感主宰的。
我担忧的却是人类是否会因为人工智能的出现而渐渐失去思考的能力。因为随着人工智能可以代替人类做越来越多的事情，帮助人类解决越来越多的问题，除了那些走在科技前沿的人，普通的只享受其带来便利的老百姓大众会不会因此失去思考的能力？尤其是在中国的反智现象，键盘侠等层出不穷，让人尤其担忧人们思考力的减弱。任何一个国家，任何一个民族，任何一个社会若是失去民众的思考力那么无论科技如何发达，这个国家，民族，社会都是倒退的。
人工智能还在不断发展，而我们对此的担忧也还会继续……
